Temperatur
Der Regler, der bestimmt, wie viel das Modell wagt.
Der Vergleich
Es ist wie eine Bestellung beim Koch. Bei niedriger Temperatur folgt er dem Rezept aufs Wort: Das Gericht schmeckt jedes Mal gleich. Bei hoher Temperatur improvisiert er: Mal entsteht etwas Geniales, mal ein interessantes Desaster.
Im Detail
Die Temperatur ist ein Parameter (typischerweise zwischen 0 und 2), der die Wahrscheinlichkeitsverteilung bei der Wahl jedes Tokens verändert. Nahe 0 wählt das Modell fast immer die wahrscheinlichste Option: konsistente, vorhersehbare Antworten. Bei hohen Werten verteilt sich die Wahrscheinlichkeit: mehr Vielfalt, mehr Kreativität – und mehr Fehlerrisiko.
Ein Beispiel
Daten aus einer Rechnung extrahieren? Temperatur 0. Zwanzig Namensideen für dein Café sammeln? Dreh sie hoch. Gleiches Modell, andere Einstellung.