La wiki dell'IA, senza tecnicismi
Ventuno concetti che spiegano il 90% delle conversazioni sull'intelligenza artificiale. Ognuno con la sua analogia, il dettaglio tecnico e un esempio.
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LLM (grande modello linguistico)
Il motore dietro ChatGPT, Claude e Gemini.
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Token
I pezzi in cui l'IA scompone tutto il testo.
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Finestra di contesto
La memoria di lavoro del modello: ciò che non ci sta, non esiste.
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Temperatura
La manopola che regola quanto osa il modello.
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MCP (Model Context Protocol)
L'USB-C dell'IA: un connettore standard per strumenti e dati.
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RAG (generazione aumentata dal recupero)
Il modello smette di memorizzare e inizia a consultare.
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Fine-tuning (messa a punto)
Trasformare un modello generalista nel tuo specialista.
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Agenti IA
Dal rispondere alle domande al portare a termine missioni.
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Allucinazioni
Quando l'IA risponde con totale sicurezza… e se lo sta inventando.
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Prompt di sistema
Le istruzioni invisibili che l'IA riceve prima delle tue.
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Ragionamento passo dopo passo
Chiedere all'IA di pensare ad alta voce prima di rispondere.
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Embedding
Trasformare i significati in coordinate che la macchina può confrontare.
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IA multimodale
Modelli che non si limitano a leggere: vedono, ascoltano e disegnano.
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Parametri
I milioni di «manopole» interne dove vive ciò che il modello ha imparato.
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Modelli aperti e chiusi
Chi può scaricare, modificare ed eseguire il modello?
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Prompt injection
Quando qualcuno nasconde ordini dentro il testo che l'IA sta per leggere.
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Transformer
L'architettura che ha reso possibile tutto il resto.
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Addestramento
Come un modello passa dal non sapere nulla al parlare di tutto.
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Inferenza
Il momento in cui il modello lavora per te.
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Benchmark
Gli esami con cui si confrontano i modelli.
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AGI (intelligenza artificiale generale)
L'IA ipotetica capace di qualsiasi compito intellettuale umano.
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