Schritt-für-Schritt-Denken
Die KI bitten, laut zu denken, bevor sie antwortet.
Der Vergleich
In der Schule reichte das Ergebnis nicht – der Rechenweg musste her. Wenn ein Modell seinen „Rechenweg zeigt“ – also Zwischenschritte vor der Schlussfolgerung aufschreibt –, macht es deutlich weniger Fehler. Genau wie du einen Fehler schneller findest, wenn du ein Problem in Teilschritten löst.
Im Detail
Da das Modell Token für Token generiert, verschafft ihm das Aufschreiben von Zwischenschritten zusätzlichen „Rechenraum“: Jeder Schritt stützt sich auf die vorherigen. Die Bitte, „Schritt für Schritt zu denken“, verbessert Ergebnisse in Logik, Mathematik und Planung. Neuere Reasoning-Modelle tun das intern bereits von Haus aus.
Ein Beispiel
Direkte Frage: „Was ist 17 × 24?“ kann schiefgehen. „Löse es Schritt für Schritt“ → „17 × 24 = 17 × 20 + 17 × 4 = 340 + 68 = 408“. Gleiches Modell, andere Methode, richtiges Ergebnis.