Parámetros
Los millones de “mandos” internos donde vive lo aprendido.
La analogía
Piensa en una mesa de mezclas con miles de millones de diales diminutos. Durante el entrenamiento, cada ejemplo gira un poco algunos diales hasta que la “canción” suena bien. Lo que el modelo aprende no se guarda como frases: se guarda como la posición exacta de todos esos diales.
En detalle
Los parámetros (o pesos) son los números ajustables de la red neuronal; se fijan durante el entrenamiento y determinan cómo se transforma cada entrada. “7B” o “70B” indican miles de millones de parámetros. Más parámetros suelen dar más capacidad, pero también más coste de entrenamiento e inferencia; la calidad de los datos importa tanto como el tamaño.
Un ejemplo
Un modelo “7B” cabe en un portátil potente y responde rápido; uno de cientos de miles de millones necesita servidores especializados. Por eso existen familias de modelos de distintos tamaños para distintos usos.