Fine-tuning (ajuste fino)
Convertir un modelo generalista en tu especialista.
La analogía
Un médico recién licenciado sabe de todo un poco. La residencia en cardiología lo convierte en especialista: mismo cerebro, entrenamiento extra en un área concreta. El fine-tuning es esa residencia, pero para un modelo de IA.
En detalle
Consiste en seguir entrenando un modelo ya existente con un conjunto de ejemplos propio (cientos o miles) para ajustar su comportamiento: tono, formato, vocabulario de un dominio. A diferencia de RAG, que añade conocimiento consultable, el fine-tuning modifica los pesos del modelo. Es útil cuando necesitas un estilo o una tarea muy consistentes.
Un ejemplo
Una aseguradora ajusta un modelo con miles de respuestas reales de su equipo de atención al cliente. El resultado responde con el tono, el formato y los términos exactos de la empresa.