Fine-Tuning (Feinabstimmung)
Aus einem Generalisten-Modell deinen Spezialisten machen.
Der Vergleich
Eine frisch approbierte Ärztin weiß von allem ein bisschen. Die Facharztausbildung in Kardiologie macht sie zur Spezialistin: gleiches Gehirn, zusätzliches Training in einem bestimmten Bereich. Fine-Tuning ist diese Facharztausbildung – für ein KI-Modell.
Im Detail
Dabei wird ein bestehendes Modell mit einem eigenen Datensatz aus Beispielen (Hunderte oder Tausende) weitertrainiert, um sein Verhalten anzupassen: Ton, Format, Fachvokabular. Anders als RAG, das nachschlagbares Wissen hinzufügt, verändert Fine-Tuning die Gewichte des Modells. Es lohnt sich, wenn du einen sehr konsistenten Stil oder eine konsistente Aufgabe brauchst.
Ein Beispiel
Eine Versicherung stimmt ein Modell mit Tausenden echten Antworten ihres Kundenservice-Teams ab. Das Ergebnis antwortet exakt im Ton, Format und Wortlaut des Unternehmens.