Fine-tuning (réglage fin)
Transformer un modèle généraliste en votre spécialiste.
L'analogie
Un médecin fraîchement diplômé sait un peu de tout. L'internat en cardiologie en fait un spécialiste : même cerveau, formation supplémentaire dans un domaine précis. Le fine-tuning, c'est cet internat — pour un modèle d'IA.
En détail
Il s'agit de poursuivre l'entraînement d'un modèle existant avec votre propre jeu d'exemples (des centaines ou des milliers) pour ajuster son comportement : ton, format, vocabulaire d'un domaine. Contrairement au RAG, qui ajoute des connaissances consultables, le fine-tuning modifie les poids du modèle. C'est utile quand vous avez besoin d'un style ou d'une tâche très cohérents.
Un exemple
Un assureur ajuste un modèle avec des milliers de réponses réelles de son service client. Le résultat répond avec le ton, le format et les termes exacts de l'entreprise.